Was ist ChatGPT?
ChatGPT ist ein KI-gestützter Chatbot, der auf der GPT-3.5-Architektur von OpenAI basiert. GPT steht für "Generative Pre-trained Transformer". Es handelt sich um ein fortschrittliches neuronales Netzwerkmodell, das auf umfangreichen Textdaten trainiert
wurde und in der Lage ist, menschenähnlichen Text zu generieren und auf Anfragen zu antworten.
ChatGPT wurde speziell entwickelt, um auf Chat-Konversationen zu reagieren und sinnvolle und kontextbezogene Antworten zu liefern. Es kann Fragen beantworten, Informationen bereitstellen, Ratschläge geben, Anleitungen geben und vieles mehr.
Das Modell lernt aus großen Mengen an Textdaten und erfasst dabei komplexe Zusammenhänge und Muster in der Sprache. Es kann auf eine Vielzahl von Themen und Fragen eingehen, aber es ist wichtig zu beachten, dass ChatGPT auf vorheriges Wissen und den Text, mit dem es trainiert wurde, beschränkt ist. Es kann nicht auf aktuelle Ereignisse nach dem Trainingszeitpunkt antworten und kann auch keine persönlichen Erfahrungen haben.
ChatGPT hat das Potenzial, in verschiedenen Anwendungen eingesetzt zu werden, wie zum Beispiel beim Kundenservice, der Unterstützung bei der Problemlösung, bei der Wissensvermittlung, bei der Sprachinteraktion und mehr. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass ChatGPT ein computergenerierter Text ist und seine Antworten sorgfältig überprüft werden sollten, insbesondere wenn es um sicherheitsrelevante oder vertrauliche Informationen geht.
Wie funktioniert ChatGPT?
ChatGPT basiert auf dem Konzept des maschinellen Lernens und verwendet eine spezielle Form des neuronalen Netzwerks, die als Transformer bezeichnet wird. Hier ist eine vereinfachte Erklärung, wie ChatGPT funktioniert:
1. Training: ChatGPT wird mit großen Mengen an Textdaten trainiert. Diese Daten können aus Büchern, Artikeln, Websites, Chatprotokollen und vielen anderen Quellen stammen. Das Modell lernt, die statistischen Muster und Strukturen in den Daten zu erfassen.
2. Architektur: ChatGPT basiert auf der GPT-3.5-Architektur (Generative Pre-trained Transformer 3.5). Transformer sind neuronale Netzwerkmodelle, die speziell für die Verarbeitung von Text entwickelt wurden. Sie bestehen aus mehreren Schichten von Aufmerksamkeitsmechanismen und Feedforward-Netzwerken.
3. Eingabe und Codierung: Wenn eine Eingabe an ChatGPT gegeben wird, wird der Text in eine numerische Darstellung umgewandelt, die das Modell verarbeiten kann. Das Modell codiert die Eingabe und berechnet eine interne Darstellung, die den Kontext und die Bedeutung des Textes erfasst.
4. Verarbeitung und Generierung: Das Modell verwendet die interne Darstellung, um eine Vorhersage für die nächste Antwort zu treffen. Es generiert Text basierend auf den gelernten Mustern und dem Kontext der Eingabe. Dabei werden sowohl die unmittelbare Eingabe als auch frühere Interaktionen berücksichtigt, um eine kontextbezogene Antwort zu erzeugen.
5. Ausgabe: Die generierte Antwort wird in Textform zurückgegeben und dem Benutzer präsentiert.
6. Feinabstimmung: Nach dem Training kann das Modell weiter feinabgestimmt werden, um es an spezifische Anwendungsfälle oder Domänen anzupassen. Dies kann bedeuten, dass das Modell auf spezifische Datensätze oder Anforderungen hin optimiert wird, um bessere und spezifischere Antworten zu generieren.
Es ist wichtig zu beachten, dass ChatGPT ein statistisches Modell ist und seine Antworten auf Wahrscheinlichkeiten basieren. Die Qualität der Antworten hängt stark von der Qualität der Trainingsdaten ab. Obwohl ChatGPT bemerkenswerte Fähigkeiten beim Verständnis und Generieren von Text hat, kann es gelegentlich auch ungenaue oder unplausible Antworten liefern. Daher ist es wichtig, die Antworten des Modells kritisch zu prüfen und bei Bedarf weitere Überprüfungen oder Recherchen durchzuführen.
Quelle: Der Text "Was ist ChatGPT?" und "Wie funktioniert ChatGPT?" wurde von ChatGPT erstellt.
Umsetzung eines konkreten Projektes mit ChatGPT
Machen wir einen Versuch und lassen ChatGPT ein Programm für einen Arduino UNO schreiben. Das Programm soll mit einem Poti einen Servo-Motor ansteuern.
Zunächtst müssen wir auf der Seite https://chat.openai.com/ einen Account erstellen. Dazu reicht eine Email-Adresse. Die Nutzung von ChatGPT ist kostenlos.
Nach erfolgreichen Login öffnet sich das Chat-Fenster.
Nun stellen wir ChatGPT die Aufgabe ein Programm zu schreiben.
Die Aufgane: Erstelle ein Programm für einen Arduino UNO. Das Programm soll einen Servo-Motor über ein Poti steuern.
Nach kurzer Wartezeit erscheint das Ergebnis.
ChatGPT Servo Programm: